Sobre as bolhas da IA.
O que é uma bolha? É uma crença coletiva. O que é um colapso? É o desmoronamento dessa crença. A IA deu origem a duas bolhas. Existe uma bolha no mercado de ações — espera-se que as duas empresas de maior destaque, OpenAI e Anthropic, lancem ofertas públicas iniciais (IPOs) que sinalizam valores de mercado astronômicos, na casa de US$ 1 trilhão cada. No entanto, isso é sustentado por uma bolha de crédito, que é motivo de preocupação ainda maior. Colapsos no mercado de ações costumam ser mais espetaculares do que destrutivos — resultando em perdas no valor dos ativos —, ao passo que bolhas de crédito, quando estouram, desencadeiam uma reação em cadeia de inadimplência em todo o sistema financeiro.
Duas bolhas, geradas por uma crença coletiva poderosa o suficiente para sustentar uma mobilização de capital sem precedentes na história do capitalismo. Convenhamos: os capitalistas americanos entendem muito bem a arte de contar histórias — ou seja, de criar uma crença. Desta vez, não pouparam esforços, brindando-nos com as visões mais grandiosas. No entanto, elas assumiram uma forma incomum e paradoxal: convencer a humanidade dos riscos terríveis, quase existenciais, do produto que estão vendendo. O chefe da Anthropic, Dario Amodei, domina esse estilo retórico que, sob o pretexto de contrição, transmite uma mensagem que serve inteiramente aos seus próprios interesses:
1) A IA representa um perigo enorme, o que significa que é uma ferramenta de poder sem precedentes — algo que deveria despertar seu grande interesse;
2) Criei um monstro, mas admito isso e, portanto, minha consciência está limpa (então compre de mim para obter uma dose de virtude junto com sua arma letal);
3) O governo do Mundo Livre está agora alertado de que essa arma não deve cair nas mãos de mais ninguém — dos chineses, digamos? Que horror! — enquanto minhas próprias mãos, como mencionei, estão limpas;
4) Dada a importância monumental de tudo isso, se as coisas derem errado financeiramente, não devemos, em hipótese alguma, ter permissão para quebrar como um mero Lehman Brothers.
É a lenda perfeita: o futuro da humanidade em jogo, vilões que não podem colocar as mãos no prêmio. Claro, uma lenda não é um modelo de negócios. Até agora, bastava lançar um feitiço — e que feitiço poderoso foi esse: desde 2020, as "Big Five" (Microsoft, Google, Oracle, Meta e Amazon) despejaram US$ 1,9 trilhão nesse caldeirão. Agora, porém, é preciso gerar retorno — se não em breve (o que não está nos planos), então eventualmente, e em uma escala compatível com o investimento. Aqueles que expressavam ceticismo a esse respeito eram inicialmente descartados como resmungões, estraga-prazeres incapazes de sentir a emoção do milagroso ou de vislumbrar o grande avanço civilizacional do nosso tempo. Por quanto tempo a crença coletiva na IA conseguirá resistir a evidências em contrário? A resposta: por muito tempo, mas não para sempre — especialmente quando os sinais de alerta começam a se multiplicar, como está acontecendo agora. Podemos muito bem estar testemunhando o início da erosão dessa crença; uma vez ultrapassado um limite crítico, ocorrerá uma correção financeira tão brutal quanto maníaca foi a euforia anterior.
Será que as projeções de receita conseguem justificar os investimentos em capital? O destino de todos depende disso: tanto das hyperscalers — aquelas provedoras de serviços em nuvem que constroem instalações gigantescas para coletar, hospedar e processar dados (AWS, Google, Microsoft, Oracle, Meta) — quanto dos laboratórios de IA, que se comprometeram a consumir chips e poder computacional em escala semelhante. A Anthropic comprometeu US$ 330 bilhões com Google, AWS e Microsoft até 2029, enquanto a OpenAI prometeu US$ 852 bilhões a AWS, CoreWeave, Cerebras, Oracle, Microsoft e outras até o final de 2030. Valores tão vultosos visam ganhar as manchetes, alimentando a crença coletiva no caráter transformador da IA — uma tecnologia que marcaria época. No entanto, o status jurídico e o tratamento contábil desses "compromissos" são altamente ambíguos: variam desde contratos juridicamente vinculativos até meras sugestões, fantasias extravagantes e conversas sobre horizontes interestelares.
Em algum momento, tudo isso terá de voltar à realidade. E, qualquer que seja a forma como a realidade se imponha, haverá baixas. Se os laboratórios de IA tiverem de tirar dinheiro do próprio bolso sem que a demanda acompanhe o ritmo, isso significará a ruína deles; se as gigantes de computação em hiperescala ("hyperscalers") ficarem na mão, o desfecho também não será bom. Isso ocorre porque elas já comprometeram US$ 2 trilhões em investimentos de capital e planejam investir muito mais nos próximos anos (a meta é de US$ 5,3 trilhões para o período de 2025 a 2030, segundo o Goldman Sachs). Ninguém sabe a proporção exata dos compromissos firmes, pois nem a Anthropic nem a OpenAI são empresas de capital aberto até o momento. O que sabemos são os valores de suas recentes rodadas de captação de recursos: US$ 95 bilhões para a Anthropic este ano e US$ 122 bilhões para a OpenAI, o que ainda deixa um enorme déficit de financiamento — e não se cogita o autofinanciamento, visto que ambas operam atualmente com prejuízos vultosos. Para aliviar a pressão, Jensen Huang, o chefe da Nvidia — e não nos esqueçamos de que é ele quem fornece os chips que impulsionam toda essa indústria —, ressaltou que, com base em um custo de US$ 80 a 100 bilhões por gigawatt de potência, os data centers planejados acabariam custando não os US$ 5,3 trilhões previstos pelo Goldman Sachs, mas algo entre US$ 9,5 e US$ 15 trilhões. Afinal, ele também precisa recuperar o capital investido.
Deparamo-nos, portanto, com uma equação composta por uma variável e um parâmetro. A variável: a demanda. O parâmetro: o financiamento, que nos dará tempo até que a variável se digne a se materializar. A demanda certamente começou em ritmo alucinante, impulsionada por uma euforia irracional; simplesmente não se pode perder uma revolução — especialmente uma de natureza capitalista. Naquela fase, o entusiasmo exagerado ("hype") era o único motor do ímpeto inicial. Em seguida, veio a onda inicial de adoção, acompanhada de um deslumbramento extasiado diante do poder da IA. No entanto, o problema surgiu quando passou a ser possível uma reflexão mais pragmática, especialmente nos departamentos financeiros, que têm pouca paciência para maravilhas tecnológicas se os números não fecharem. Após atraírem clientes com acesso gratuito, os laboratórios de IA começaram a cobrar das empresas com base em planos de tarifa fixa. Nesse estágio, os gastos ainda eram previsíveis. No entanto, assim que a fase seguinte da dependência se instalou, o modelo de precificação mudou repentinamente para um sistema baseado no uso — isto é, em tokens, a unidade fundamental processada pelos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Essa mudança inesperada fez os custos com IA dispararem, pegando os departamentos financeiros totalmente de surpresa.
A Uber, por exemplo, descobriu que seu orçamento anual projetado para IA havia sido consumido integralmente em um único trimestre. Isso não foi nenhuma surpresa: o hype havia convencido com sucesso os funcionários de que, para fazer parte da gloriosa nova era e impulsionar sua produtividade pessoal, eles precisavam embarcar nessa tendência. Para incentivá-los ainda mais, criou-se um novo conceito — o tokenmaxxing (uma demonstração de verdadeira adesão) —, acompanhado de rankings e listas de destaque para aqueles que praticavam o tokenmaxxing com maior eficácia. Como resultado, os funcionários mergulharam na prática com tanto entusiasmo que as próprias empresas, que haviam estimulado esse frenesi, viram-se obrigadas a acionar o freio de emergência. Entre elas estavam gigantes como Amazon e Meta. Decidiu-se limitar o uso até que o cenário se tornasse mais claro. Contudo, a situação continua longe de ser clara. Os gastos só podem ser avaliados a posteriori, e os ganhos de produtividade mostram-se inconsistentes e opacos. As empresas estão dispostas a investir em IA, mas exigem um mínimo de visibilidade sobre o retorno desse investimento — retorno que, por enquanto, é tão nítido quanto uma poça de óleo combustível.
É pouco provável que a situação se esclareça tão cedo, especialmente no que diz respeito aos preços, que têm apresentado uma volatilidade notável. Em junho, o Wall Street Journal noticiou que a OpenAI pretende reduzir drasticamente os preços dos tokens — uma manobra clara para conquistar participação de mercado da Anthropic. No entanto, assim como sua rival, a OpenAI tem uma necessidade crítica de gerar receita. Mantendo-se constantes os demais fatores, a redução de preços não ajuda nesse aspecto; independentemente da elasticidade, a demanda global é, em última análise, determinada pelas empresas que consomem IA. E, dada a incerteza atual, a atitude predominante é de cautela ou até mesmo de contenção de gastos.
Além disso, pode-se questionar a seriedade da guerra de preços entre a OpenAI e a Anthropic — e, caso ela se intensifique, quais seriam as consequências. Certamente haveria prejuízos, não para as hyperscalers (que pouco se importam com a origem da demanda, desde que ela seja robusta), mas para os credores e acionistas que apoiaram o lado perdedor. Contudo, o embate parece mais uma briga de parquinho do que a Batalha de Guadalcanal. As verdadeiras hostilidades ocorrem em outra frente: a concorrência chinesa. Apesar de enfrentarem um embargo duplo (interno e externo) e acesso limitado aos chips da Nvidia, os chineses — tirando proveito de uma "restrição criativa" — desenvolveram LLMs que podem ser menos sofisticados (embora isso seja discutível), mas que atendem melhor às necessidades reais dos consumidores. Afinal, nem todo mundo precisa de uma IA para escrever uma tese sobre Lacan ou para provar a hipótese de Riemann. Independentemente de conseguirmos ou não enxergar com clareza dentro da "caixa-preta" da IA chinesa, uma coisa é certa: a DeepSeek conseguiu oferecer uma IA praticamente equivalente, mas a preços que desafiam toda a concorrência. A diferença de preços reflete a disparidade entre os investimentos de capital da China e dos EUA. A proporção é de 1 para 10: US$ 57 bilhões para a China em 2025, contra US$ 443 bilhões para os EUA; as estimativas para 2027 apontam para US$ 157 bilhões versus US$ 1 trilhão. Parece que, na China, na ausência de trilhões de dólares, eles estão realmente exercitando o pensamento.
O lançamento da DeepSeek foi aclamado como um "trovão" — mas o fato de o raio ter caído foi imediatamente esquecido. Todos voltaram a acreditar no dogma vigente: a supremacia da IA produzida nos EUA. Esse estado de negação não poderia durar muito; Após um pico inicial seguido por uma calmaria (o período de negação), a demanda semanal por tokens chineses logo disparou de 5 para 20 trilhões em um único mês, deixando para trás os modelos dos EUA, estagnados em 5 trilhões. Os preços extremamente baixos dos tokens deveriam tirar os fiéis de sua complacência, pois o que está em jogo é nada menos que o possível colapso de um modelo de negócios de 5 trilhões de dólares. O Goldman Sachs — agindo de forma muito semelhante à Congregação para a Doutrina da Fé do Vaticano — pode muito bem alimentar o entusiasmo ao prever uma transição da IA de simples "bate-papo" para a IA "agêntica" e projetar uma explosão na demanda mensal por tokens para quase 120 quatrilhões até 2030. No entanto, curiosamente, eles omitiram a pergunta subsequente crucial: quem capturará esse mercado?
Ao contrário de sua contraparte vaticana, porém, a "Congregação" do Goldman Sachs não é feita de uma só peça. A diversidade de pontos de vista é tolerada ali — embora devamos ter em mente: isso é menos um sinal de integridade do que de uma variedade de centros de lucro. Vale lembrar que, durante o auge das hipotecas subprime, o braço de vendas do banco repassava ativos tóxicos a clientes comuns, enquanto sua mesa de operações proprietárias apostava ousadamente contra o mercado. Não é contraditório, então, ouvir o banco acenar com a perspectiva de quatrilhões em tokens justamente quando um de seus estrategistas internos prevê que uma grande parcela desse volume irá para a China e o Japão. Como se para provar que ele estava certo — e sem dar muita importância às suas atuais parcerias nos EUA —, a Microsoft anunciou, com total desprendimento, a substituição dos produtos da OpenAI e da Anthropic pelo DeepSeek. O analista do Goldman insiste que "grandes provedores de capital estão excessivamente expostos ao risco" e argumenta que "a criação de valor para os acionistas seria mais bem atendida com a alocação de menos capital em IA". O problema, contudo, é que "menos" não é uma opção para o modelo econômico da IA dos EUA.
Devemos analisar a questão não apenas sob a ótica da demanda, mas também sob a perspectiva dos provedores de capital que apostam neste empreendimento de US$ 5 trilhões. O setor financeiro deveria estar apto a avaliar a veracidade de alegações de que uma inovação é "revolucionária", bem como a determinar seus horizontes temporais e a sustentabilidade do suporte financeiro necessário. No entanto, nem o discernimento nem a racionalidade ponderada figuram entre as características definidoras do modelo neoliberal de finanças. Vimos isso acontecer com a "Nova Economia" (um rótulo grotesco que, desde então, esquecemos) da bolha das empresas pontocom. Lá vamos nós de novo...
Estamos entrando em terreno perigoso. E sabemos que tipo de contribuição esperar dos principais atores: nenhuma. A OpenAI e a Anthropic, que perdem dinheiro desenfreadamente, ainda não geraram um único centavo de lucro. Quanto às hyperscalers (gigantes da computação em nuvem), a situação também não é das melhores. O Financial Times estima — "sob as premissas mais otimistas" — que, com exceção da Amazon, todas as hyperscalers registrarão retornos negativos sobre o investimento no período de 2025 a 2030. O índice da Oracle é impressionante: -35%. De fato, para manter o ritmo financeiro, essas empresas estão recorrendo a medidas inesperadas — incluindo a suspensão da recompra de ações, prática na qual antes gastavam quantias colossais para agradar aos acionistas — e começam a acumular dívidas.
A maior parte do suporte financeiro para a IA provém de fontes externas. E esse apoio está prestes a secar. Os bancos estão começando a jogar a toalha: segundo estimativa do Federal Reserve de Chicago, até o final de 2025, eles já terão destinado US$ 450 bilhões ao ecossistema de IA. O Goldman Sachs Research aponta que o financiamento via "mercados privados" deve ganhar importância crescente — um retorno à linguagem cifrada e discreta da Santa Sé. É nesse pé que se encontra o "plano de financiamento" da IA: a necessidade de buscar recursos nas sombras. Certamente há muitos interessados em participar — afinal, a ausência de regulamentação é a melhor amiga dos verdadeiros crentes.
O Goldman Sachs exalta os diversos segmentos e classes de ativos prontos para investir sob a ousada bandeira dos "investimentos alternativos". Todo mundo está envolvido: crédito privado, private equity, infraestrutura e fundos imobiliários (o setor imobiliário é fundamental, dada a enorme área necessária para os centros de dados). As fronteiras entre esses investimentos alternativos estão cada vez mais difusas, assim como as linhas que os separam dos participantes do sistema financeiro regulado. Os bancos fornecem alavancagem a essas entidades; fundos de pensão e seguradoras investem nelas uma parcela das reservas previdenciárias, enquanto algumas seguradoras chegam até a conceder empréstimos a elas — é uma verdadeira "terra de ninguém". Assim, todos os segmentos do mundo financeiro — sejam eles opacos ou transparentes — estão envolvidos no financiamento da IA, preparando o terreno para um desastre.
Se a estrutura ruir, as consequências serão, de fato, catastróficas. E como não seriam? A equação do modelo de negócios é fundamentalmente insustentável: todo o investimento baseia-se nas premissas mais fantasiosas sobre a demanda. O mundo financeiro começa lentamente a perceber isso, como ilustram algumas abstenções cautelosas por parte dos bancos e, inversamente, a corrida desenfreada para territórios nebulosos, onde o setor financeiro neoliberal não demonstra falta de entusiasmo ou imaginação. O negócio proposto à Anthropic por dois fundos de crédito privado, Apollo e Blackstone, para ocultar sua dívida, será lembrado como um clássico do gênero. O projeto "Big Sky" — eles têm uma veia poética — oferece à Anthropic acesso aos chips da Broadcom por meio de um contrato de arrendamento de US$ 35 bilhões que mantém a dívida fora do balanço patrimonial da empresa. Chegamos a um ponto em que é preciso evitar a impressão de superaquecimento, para não assustar o mercado. Eis a mecânica complexa da operação:
1) Apollo e Blackstone criam do zero uma entidade ad hoc — um Veículo de Propósito Específico (SPV);
2) O veículo é financiado com US$ 35 bilhões: US$ 800 milhões em private equity e US$ 34 bilhões em crédito privado;
3) A dívida de US$ 34 bilhões é subdividida em: duas chamadas tranches seniores (as mais seguras), uma de US$ 6 bilhões com classificação A1 (Moody’s) e outra de US$ 24 bilhões com classificação A2, além de uma tranche júnior de US$ 4 bilhões;
4) O negócio assume um caráter verdadeiramente exótico quando se descobre que as duas tranches seniores (totalizando US$ 30 bilhões) são garantidas pela... Broadcom, a própria empresa da qual os chips serão arrendados. Isso significa que, se a Anthropic (que paga juros ao SPV) entrasse em inadimplência, a Broadcom cobriria a perda;
5) Além disso, o Morgan Stanley — que assessora a Broadcom nesta empreitada — também ofereceu generosamente seus serviços ao conceder empréstimos aos investidores interessados em comprar esses títulos.
O que poderia dar errado? Entrar nesse território é o sinal mais claro de que um "ciclo de crédito" está saindo dos trilhos. O recurso a esquemas tão barrocos quanto esses empréstimos lastreados em chips — e o Big Sky está longe de ser um caso isolado — indica que há muita coisa a esconder. O Morgan Stanley divulgou estimativas realmente impressionantes — e até alarmantes — sobre as obrigações extrapatrimoniais dos hyperscalers: ao combinar as Obrigações de Desempenho Remanescentes (ou seja, compromissos futuros de fornecer poder computacional com base em capacidade ainda não construída) com outras obrigações, como a aquisição de terrenos, edifícios e chips, chega-se a um total de US$ 1,8 trilhão (US$ 800 bilhões mais US$ 1 trilhão). Tudo isso fora do balanço patrimonial, é claro.
Pode-se perguntar: para onde está indo todo esse dinheiro, afinal? Uma pergunta cada vez mais retórica, ao que parece. O complexo econômico-financeiro da IA tornou-se uma mata fechada, intrincada e impenetrável; compreender todas as suas nuances é um desafio monumental. No entanto, para onde quer que se olhe, veem-se becos sem saída e variáveis imprevisíveis que — independentemente de como se desenrolem — terão consequências graves para alguns, se não para todos. E, em meio a tudo isso, o setor financeiro está metido até o pescoço, tendo ultrapassado com indiferença todos os limites da razão; agora profundamente ansioso nos bastidores, continua a promover publicamente essa crença — uma crença que começa a vacilar. Comportamentos estranhos, impulsionados por agendas por vezes distorcidas e outras vezes ocultas, estão vindo à tona. Amodei declara categoricamente que, se a Anthropic não atingir US$ 1 trilhão em receita, não vê nada que possa evitar a falência. Sam Altman, seu homólogo na OpenAI — que ansiava desesperadamente por uma oferta pública inicial (IPO) imediata para não ficar para trás em um mercado drenado pela SpaceX e pela Anthropic —, agora acredita que é hora de reconsiderar e ganhar tempo para obter clareza sobre precificação, concorrência e demanda.
Um barril de pólvora cheio até a borda — basta um fósforo. E agora surgiu uma caixa de fósforos. Primeiro, a alta das taxas de juros. Veja-se o caso dos títulos do Tesouro dos EUA, cujas taxas estão sendo elevadas por uma política monetária destinada a combater a inflação prevista em decorrência do conflito no Golfo. Juntamente com a taxa de fundos do Federal Reserve, em torno da qual gravitam, os rendimentos desses títulos servem de referência para os custos de captação de recursos em todo o sistema. Quando se trata de aumento de juros, basta muito pouco para abalar uma estrutura erguida sobre o diferencial entre o retorno dos investimentos e o custo do capital de terceiros; não se pode permitir que esse diferencial diminua, muito menos que se torne negativo. Um aumento de taxa a mais, e essas apostas entram subitamente no vermelho, levando os especuladores a correr para a saída.
Há também o que está acontecendo nos mercados de ações. Cresce a preocupação com o endividamento utilizado para financiar a compra de ações — crédito prontamente concedido pelas corretoras por meio das quais os investidores realizam suas operações. A chamada "dívida de margem" está longe de ser marginal: atingiu agora um recorde histórico de US$ 1,4 trilhão. O que acontece se os mercados de ações mudarem de direção? Os investidores enfrentarão as temidas chamadas de margem — a exigência da corretora para que o cliente aporte garantias adicionais para assegurar um empréstimo quando os ativos que o lastreiam perdem valor. Cabe aqui rever nossa premissa inicial: bolhas no mercado de ações não são particularmente perigosas, desde que permaneçam desconectadas do sistema de crédito. Elas se tornam perigosas quando criam potencial para inadimplência e corridas frenéticas por liquidez. Para suprir necessidades de recursos em um segmento do mercado, os investidores vendem ativos de outro. Esse mercado, por sua vez, sofre pressões de liquidez, desencadeando novas vendas em outras áreas, e assim por diante. Se o sistema financeiro já estiver em um ponto crítico de instabilidade estrutural, essa reação em cadeia pode empurrá-lo — de forma gradual, porém inexorável — para o colapso.
Por fim, há a possibilidade de um incidente de grandes proporções. Um IPO fracassado de um laboratório de IA. Um colapso no mercado de ações de grande peso simbólico — como o da SpaceX, por exemplo, cuja estreia no mercado, cercada de enorme expectativa, não impediu que o preço de suas ações, após uma disparada inicial, começasse seu retorno à Terra. E há também a Oracle: empenhada em construir um legado de falência, algo que poderia desencadear uma reação em cadeia — com seu retorno sobre o investimento de -35%, dívida cinco vezes maior que o patrimônio líquido e planos de demitir funcionários em levas de 10 mil; medidas ostensivamente justificadas por um salto massivo de produtividade impulsionado pela IA, mas que, na verdade, são tentativas desesperadas de recompor o fluxo de caixa e evitar a inadimplência. O colapso da Oracle seria o tipo de evento observado em todas as grandes crises financeiras: um momento em que o encanto se quebra subitamente e uma crença — corroída internamente e agora frágil demais — desmorona. E, então, instala-se o pânico generalizado.