19 de agosto de 2025

A década de 1970 nos trouxe o declínio industrial. A IA pode trazer algo pior.

Assim como as cidades industriais não reconheceram a ameaça iminente das novas tecnologias, as cidades agora correm o risco de subestimar a disrupção da inteligência artificial.

Carl Benedikt Frey
Carl Benedikt Frey é economista na Universidade de Oxford e autor de "How Progress Ends: Technology, Innovation and the Fate of Nations" (Como o Progresso Acaba: Tecnologia, Inovação e o Destino das Nações).

The New York Times

Ben Hickey

Uma recessão silenciosa chegou para os recém-formados. Nos últimos dois anos, o desemprego entre jovens de 22 a 27 anos com diploma de bacharel atingiu níveis observados durante crises econômicas. Um diploma universitário costumava ser uma garantia inabalável de emprego. Hoje, parece mais um bilhete de loteria com probabilidades cada vez menores.

Essa queda é apenas o começo. À medida que a IA generativa avança, empregos de nível básico e no setor de serviços podem desaparecer cada vez mais, ameaçando não apenas os trabalhadores, mas também as cidades onde vivem. Pesquisas recentes da Brookings Institution mostram como São Francisco e San José, na Califórnia, Nova York e Washington podem em breve enfrentar uma interrupção significativa no mercado de trabalho, graças à ascensão da IA. Em San José, impressionantes 43% dos trabalhadores puderam ver a IA transformar metade ou mais de suas tarefas.

Há poucas evidências de que a IA já tenha começado a assumir empregos em massa. Mas, assim como as cidades industriais na década de 1960 não reconheceram a ameaça iminente das novas tecnologias, os principais centros de serviços de hoje correm o risco de subestimar a disrupção da IA — especialmente com a corrida do Vale do Silício para automatizar o trabalho administrativo. Como a história da desindustrialização nos ensina, identificar os primeiros sinais de alerta é crucial para a adaptação e a sobrevivência.

Considere Pittsburgh na década de 1960, quando ainda era a capital mundial do aço. Nos bastidores, uma transformação tecnológica estava em andamento. Em todo o país, miniusinas começaram a surgir, empregando muito menos trabalhadores do que os antigos altos-fornos. Empresas na Ásia construíram fábricas enormes com tecnologia refinada, erodindo o domínio da U.S. Steel. Levou mais de uma década para que a força desses avanços fosse plenamente sentida nas cidades siderúrgicas americanas.

Uma história semelhante se desenrolou em Detroit. Na década de 1960, novas tecnologias — incluindo robótica, design assistido por computador e logística aprimorada — deram vantagem aos fabricantes estrangeiros e permitiram que as montadoras operassem fábricas menores e mais eficientes. Não mais confinadas a complexos sindicalizados e extensos ao longo do Rio Detroit, as Três Grandes montadoras expandiram-se para os subúrbios, depois mais ao sul e, por fim, para o México e a Ásia. Em 2011, o emprego na indústria de Detroit havia despencado cerca de 90% em comparação com o nível de 1950.

As capitais de serviços modernas dizem a si mesmas que não dependem de um único setor, mas a diversificação pode ser uma proteção tênue quando o fator disruptivo é uma tecnologia de uso geral. A IA generativa escreve materiais de marketing, prepara declarações de imposto de renda, limpa dados, codifica softwares e elabora planos de aula.

Na cidade de Nova York, os setores mais expostos a essas tarefas — educação, serviços profissionais e técnicos, informação, finanças e administração — juntos empregam cerca de 35% da força de trabalho, uma parcela maior do que a do aço ou do automóvel jamais deteve em suas principais cidades.

Os céticos observam, corretamente, que a IA ainda é imperfeita. Mas ela não precisa substituir os trabalhadores inteiramente para ter um grande efeito; ela só precisa reduzir os salários ou tornar o trabalho intelectual mais fácil e barato em outro lugar. Se um chatbot puder ajudar os clientes com trabalho paralegal, pesquisa de mercado ou modelagem financeira, as empresas podem não precisar mais empregar tantos trabalhadores iniciantes em Manhattan ou São Francisco.

Assim como os empregos na indústria da década de 1970, essas funções podem eventualmente migrar para o exterior. Assistentes de programação como o GitHub Copilot aumentam a produtividade dos desenvolvedores em 56%, com os maiores ganhos entre programadores iniciantes. Da mesma forma, ferramentas de escrita com IA permitem que escritores menos qualificados, incluindo falantes não nativos de inglês, criem documentos com qualidade profissional. À medida que a localização, a capacidade linguística e a experiência se tornam menos cruciais para determinar a produtividade, os salários cobrados por cidades de alto custo incentivarão as empresas a contratar em mercados mais baratos.

A lição da desindustrialização não é que o declínio é inevitável, mas que a reinvenção é essencial. Pittsburgh e Detroit não entraram em colapso da noite para o dia. Elas tropeçaram porque não conseguiram nutrir novas indústrias — em tecnologia e serviços profissionais — à medida que os empregos tradicionais desapareciam. Ao longo das décadas de 1970 e 1980, Detroit e Michigan despejaram subsídios, isenções fiscais e investimentos em infraestrutura nas Três Grandes montadoras, sem nunca interromper seu declínio inevitável.

Boston, no entanto, seguiu um caminho diferente. Reinventou-se repetidamente: primeiro no início do século XIX como um centro marítimo que impulsionava o comércio global; novamente no final do século XIX como um polo industrial impulsionado pela mão de obra imigrante; e no final do século XX como um centro da economia tecnológica e das finanças. Cada salto dependia de jovens talentos e inovação, tornando a educação o motor da renovação contínua de Boston.

Então, que tipo de talento será importante na era da IA? Nenhum governo pode prever exatamente quais setores desencadearão a próxima onda de criação de empregos, mas as cidades podem evitar sustentar indústrias moribundas, como fez Detroit, e, em vez disso, semear novas.

A inovação brota em ambientes que cultivam a interação e a experimentação presenciais — atividades historicamente nutridas por áreas urbanas, desde a Florença renascentista até as cidades que compõem o Vale do Silício. Isso significa que os governos devem investir em comodidades que atraiam e retenham moradores talentosos: espaços públicos, transporte rápido e acessível, escolas de primeira linha, museus e teatros.

Também significa facilitar a transição de emprego e fomentar a competição. Quando Michigan começou a aplicar cláusulas de não concorrência em 1985, o fluxo de trabalhadores para indústrias emergentes diminuiu, pois muitos deixaram o estado. A Califórnia adotou a abordagem oposta; restringiu as cláusulas de não concorrência, o que permitiu que engenheiros do outrora dominante Shockley Semiconductor Laboratory desmembrassem a Fairchild Semiconductor e, posteriormente, a Intel, tornando possível o milagre dos semicondutores do Vale do Silício.

Se os governos locais não agirem, correm o risco de repetir o declínio de Pittsburgh e Detroit. Cargos baseados em conhecimento pagam significativamente mais do que os empregos tradicionais na linha de montagem, sustentando uma rede muito mais ampla de serviços locais, como restaurantes, lojas de varejo e transporte público. O economista Enrico Moretti constata que, enquanto cada emprego na indústria manufatureira sustenta cerca de 1,6 emprego local, cada função tecnológica ou profissional altamente qualificada sustenta cerca de cinco. Se mesmo uma pequena fração de analistas, desenvolvedores e assistentes jurídicos se mudar para regiões mais baratas — ou for substituída pela IA — isso poderá ter um impacto profundo em toda a comunidade.

Mas se São Francisco, Nova York, Seattle e outras capitais de serviços lançarem as bases para a inovação — adotando a IA como um catalisador para novas indústrias, em vez de apenas como uma ferramenta de eficiência — elas poderão mudar seu destino. Agora é a hora de começar a esboçar o próximo capítulo da prosperidade urbana.

Carl Benedikt Frey é professor associado do Oxford Internet Institute da Universidade de Oxford e dirige o programa Futuro do Trabalho da Oxford Martin School. Seu livro, "How Progress Ends: Technology, Innovation and the Fate of Nations" (Como o Progresso Termina: Tecnologia, Inovação e o Destino das Nações), será publicado em setembro.

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